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Ling 3.1 Flash vs GPT-6 Luna

A pontuação média está praticamente empatada em 5.5 vs 5.5. Ling 3.1 Flash tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.026. Ling 3.1 Flash é mais rápido com 15.75s vs 20.48s, com taxas de acerto de 33.3% vs 40.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#272
Total de tokens de saída
85,777
Tempo de resposta (médio)
15.75s
Custo total
$0.000
Posição
#274
Total de tokens de saída
6,855
Tempo de resposta (médio)
20.48s
Custo total
$0.026
Modelo recomendado Ling 3.1 Flash

Tem a pontuação mais forte nesta comparação (5.5) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Comparação detalhada

Métrica Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none Lançamento: 2026-10-03 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Lançamento: 2026-09-23
Pontuação 5.5 5.5
Posição #272 #274
Confiabilidade 9.8 9.9
Consistência 8.4 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 33.3% 40.6%
Testes instáveis 5 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.000 0.367
Custo total $0.000 $0.026
Preço de entrada $0.000 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $0.000 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.010 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 286,758 222,357
Tokens de saída 85,777 6,855
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 15.75s 20.48s
Tempo de resposta (máx.) 90.95s 98.62s
Tempo de resposta (total) 362.23s 470.96s
Parâmetros 560B no total (25B ativos) ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#272 Ling 3.1 Flash

none
Custo
$0.000
Tempo
171.4s
Tokens
20,178 tok

#274 GPT-6 Luna

none
Custo
$0.002
Tempo
26.0s
Tokens
3,235 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

Comparação rápida

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