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Ling 3.1 Flash vs Kimi K2.6

A pontuação média está praticamente empatada em 5.5 vs 5.5. Ling 3.1 Flash tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.486. Ling 3.1 Flash é mais rápido com 15.75s vs 26.34s, com taxas de acerto de 33.3% vs 30.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#272
Total de tokens de saída
85,777
Tempo de resposta (médio)
15.75s
Custo total
$0.000
Posição
#271
Total de tokens de saída
64,022
Tempo de resposta (médio)
26.34s
Custo total
$0.486
Modelo recomendado Kimi K2.6

Tem a pontuação mais forte nesta comparação (5.5) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.

Comparação detalhada

Métrica Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none Lançamento: 2026-10-03 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none Lançamento: 2026-04-20
Pontuação 5.5 5.5
Posição #272 #271
Confiabilidade 9.8 10.0
Consistência 8.4 9.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 33.3% 30.4%
Testes instáveis 5 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.000 6.999
Custo total $0.000 $0.486
Preço de entrada $0.000 / 1M $0.950 / 1M
Preço de saída $0.000 / 1M $4.000 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.160 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 286,758 241,357
Tokens de saída 85,777 64,022
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 15.75s 26.34s
Tempo de resposta (máx.) 90.95s 238.89s
Tempo de resposta (total) 362.23s 605.78s
Parâmetros 560B no total (25B ativos) 1T no total (32B ativos)
Disponibilidade Código fechado Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#272 Ling 3.1 Flash

none
Custo
$0.000
Tempo
171.4s
Tokens
20,178 tok

#271 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
Custo
$0.020
Tempo
127.4s
Tokens
4,429 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

Comparação rápida

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