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Gemini 3.5 Flash (low) vs Muse Wonder (low)

Muse Wonder (low) lidera na pontuação média com 9.1 vs 9.0. Gemini 3.5 Flash (low) tem menor custo de benchmark com $0.752 vs $2.637. Gemini 3.5 Flash (low) é mais rápido com 7.85s vs 16.00s, com taxas de acerto de 85.5% vs 76.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#42
Total de tokens de saída
42,730
Tempo de resposta (médio)
7.85s
Custo total
$0.752
Posição
#38
Total de tokens de saída
82,847
Tempo de resposta (médio)
16.00s
Custo total
$2.637
Modelo recomendado Gemini 3.5 Flash (low)

A pontuação fica perto da melhor aqui (9.0 vs 9.1) e custa cerca de 3.5x menos que Muse Wonder (low).

Comparação detalhada

Métrica Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash low Lançamento: 2026-05-19 Muse Wonder Muse Wonder low Lançamento: 2026-10-13
Pontuação 9.0 9.1
Posição #42 #38
Confiabilidade 10.0 9.7
Consistência 9.4 9.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 85.5% 76.8%
Testes instáveis 2 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 3.955 15.512
Custo total $0.752 $2.637
Preço de entrada $1.500 / 1M $4.000 / 1M
Preço de saída $9.000 / 1M $20.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preço de escrita no cache $0.084 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 244,533 244,997
Tokens de saída 3,450 11,148
Tokens de raciocínio 39,280 71,699
Tempo de resposta (médio) 7.85s 16.00s
Tempo de resposta (máx.) 53.74s 83.98s
Tempo de resposta (total) 180.45s 367.91s
Parâmetros ~500B no total (~20B ativos) ~1T no total (~50B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 Gemini 3.5 Flash

low
Custo
$0.068
Tempo
39.1s
Tokens
7,588 tok

#38 Muse Wonder

low
Custo
$0.080
Tempo
28.1s
Tokens
4,067 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Gemini 3.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 6.71s 8,118 458 13,420
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

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