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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Google: Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash (high) lidera na pontuação média com 9.5 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.041 vs $1.976. Gemini 3.5 Flash (high) é mais rápido com 15.07s vs 49.75s, com taxas de acerto de 72.7% vs 93.9%.

Modelo recomendadoGemini 3.5 Flash (high)Tem a melhor pontuação aqui (9.5) e responde cerca de 3.3x mais rápido que DeepSeek V4 Flash (high).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-25

Métrica DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Lançamento: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high Lançamento: 2026-05-19
Pontuação 7.7 9.5
Posição #52 #4
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.2 9.3
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 72.7% 93.9%
Testes instáveis 5 2
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.402 9.879
Custo total $0.041 $1.976
Preço de entrada $0.094 / 1M $1.500 / 1M
Preço de saída $0.188 / 1M $9.000 / 1M
Total de tokens de entrada 108,392 107,137
Tokens de saída 14,478 8,777
Tokens de raciocínio 153,687 192,900
Tempo de resposta (médio) 49.75s 15.07s
Tempo de resposta (máx.) 218.13s 145.92s
Tempo de resposta (total) 1094.41s 331.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4 Flash

high
Custo
$0.003
Tempo
93.1s
Tokens
7,926 tok

#4 Gemini 3.5 Flash

high
Custo
$0.208
Tempo
118.2s
Tokens
23,158 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

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