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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

DeepSeek V4 Flash (high) lidera na pontuação média com 7.7 vs 7.5. DeepSeek V4 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.042 vs $0.690. DeepSeek V4 Flash (high) é mais rápido com 49.75s vs 84.25s, com taxas de acerto de 72.7% vs 65.2%.

Modelo recomendadoDeepSeek V4 Flash (high)Tem a melhor pontuação aqui (7.7) e custa cerca de 16.4x menos que Kimi K2.7 Code (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Lançamento: 2026-04-24 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium Lançamento: 2026-06-12
Pontuação 7.7 7.5
Posição #43 #50
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.2 8.3
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 72.7% 65.2%
Testes instáveis 5 4
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.402 6.457
Custo total $0.042 $0.690
Preço de entrada $0.098 / 1M $0.750 / 1M
Preço de saída $0.196 / 1M $3.500 / 1M
Total de tokens de entrada 108,392 72,073
Tokens de saída 14,478 83,714
Tokens de raciocínio 153,687 178,793
Tempo de resposta (médio) 49.75s 84.25s
Tempo de resposta (máx.) 218.13s 365.80s
Tempo de resposta (total) 1094.41s 1769.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#43 DeepSeek V4 Flash

high
Custo
$0.003
Tempo
93.1s
Tokens
7,926 tok

#50 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
Custo
$0.025
Tempo
138.0s
Tokens
6,093 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635

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