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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

DeepSeek V4 Flash (high) lidera na pontuação média com 7.7 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.042 vs $0.352. GPT-5.6 Luna (medium) é mais rápido com 7.28s vs 49.75s, com taxas de acerto de 72.7% vs 65.2%.

Modelo recomendadoDeepSeek V4 Flash (high)Tem a melhor pontuação aqui (7.7) e custa cerca de 8.4x menos que GPT-5.6 Luna (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Lançamento: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Lançamento: 2026-07-09
Pontuação 7.7 7.6
Posição #43 #48
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.2 9.6
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 72.7% 65.2%
Testes instáveis 5 1
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.402 2.513
Custo total $0.042 $0.352
Preço de entrada $0.098 / 1M $1.000 / 1M
Preço de saída $0.196 / 1M $6.000 / 1M
Total de tokens de entrada 108,392 89,676
Tokens de saída 14,478 5,699
Tokens de raciocínio 153,687 37,980
Tempo de resposta (médio) 49.75s 7.28s
Tempo de resposta (máx.) 218.13s 29.85s
Tempo de resposta (total) 1094.41s 160.27s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#43 DeepSeek V4 Flash

high
Custo
$0.003
Tempo
93.1s
Tokens
7,926 tok

#48 GPT-5.6 Luna

medium
Custo
$0.014
Tempo
14.6s
Tokens
2,362 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

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