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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

Resumo

Gemini 3.5 Flash (high) lidera na pontuação média com 9.8 vs 5.3. DeepSeek V3.2 tem menor custo de benchmark com $0.020 vs $1.115. Gemini 3.5 Flash (high) é mais rápido com 8.84s vs 13.83s, com taxas de acerto de 39.7% vs 96.8%.

Modelo recomendadoGemini 3.5 Flash (high)Tem a melhor pontuação aqui (9.8) e responde cerca de 1.6x mais rápido que DeepSeek V3.2.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-16

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high Lançamento: 2026-05-19
Pontuação 5.3 9.8
Posição #157 #1
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.6 9.6
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 39.7% 96.8%
Testes instáveis 6 1
Execuções totais 63 63
Custo por resultado 0.306 5.575
Custo total $0.020 $1.115
Preço de entrada $0.269 / 1M $1.500 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $9.000 / 1M
Total de tokens de entrada 55,997 37,594
Tokens de saída 11,165 1,975
Tokens de raciocínio 0 115,638
Tempo de resposta (médio) 13.83s 8.84s
Tempo de resposta (máx.) 115.89s 34.82s
Tempo de resposta (total) 290.43s 185.57s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#1 Gemini 3.5 Flash

high
Custo
$0.208
Tempo
118.2s
Tokens
23,158 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

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