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AI BENCHY
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DeepSeek V3.2 (medium) vs GLM 5.1 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.0 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.078 vs $0.948. GLM 5.1 (medium) é mais rápido com 58.80s vs 68.43s, com taxas de acerto de 65.2% vs 65.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-08-29

Posição
#119
Total de tokens de saída
128,787
Tempo de resposta (médio)
68.43s
Custo total
$0.078
Posição
#120
Total de tokens de saída
215,889
Tempo de resposta (médio)
58.80s
Custo total
$0.948
Modelo recomendado DeepSeek V3.2 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (7.0) e custa cerca de 12.3x menos que GLM 5.1 (medium).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Lançamento: 2026-04-07
Pontuação 7.0 7.0
Posição #119 #120
Confiabilidade 10.0 8.1
Consistência 7.4 8.4
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 65.2%
Testes instáveis 7 4
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.672 6.923
Custo total $0.078 $0.948
Preço de entrada $0.269 / 1M $1.260 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $3.961 / 1M
Total de tokens de entrada 101,056 82,592
Tokens de saída 11,832 16,089
Tokens de raciocínio 116,955 199,800
Tempo de resposta (médio) 68.43s 58.80s
Tempo de resposta (máx.) 376.10s 308.75s
Tempo de resposta (total) 1505.53s 1234.72s
Parâmetros 671B no total (37B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#120 GLM 5.1

medium
SVG inválido
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

Comparação rápida

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