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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs StepFun: Step 3.7 Flash

Resumo

Step 3.7 Flash (low) lidera na pontuação média com 7.3 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.078 vs $0.454. Step 3.7 Flash (low) é mais rápido com 20.68s vs 68.62s, com taxas de acerto de 65.2% vs 68.2%.

Modelo recomendadoDeepSeek V3.2 (medium)A pontuação fica perto da melhor aqui (7.0 vs 7.3) e custa cerca de 5.9x menos que Step 3.7 Flash (low).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low Lançamento: 2026-05-29
Pontuação 7.0 7.3
Posição #73 #64
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.4 8.1
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 68.2%
Testes instáveis 7 5
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.671 3.782
Custo total $0.078 $0.454
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.200 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $1.150 / 1M
Total de tokens de entrada 101,047 103,833
Tokens de saída 11,834 376,581
Tokens de raciocínio 117,014 0
Tempo de resposta (médio) 68.62s 20.68s
Tempo de resposta (máx.) 376.10s 124.75s
Tempo de resposta (total) 1509.53s 455.01s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#64 Step 3.7 Flash

low
SVG inválido
Custo
$0.004
Tempo
25.3s
Tokens
3,072 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

Comparação rápida

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