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AI BENCHY
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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2.5

Resumo

KAT-Coder-Pro V2.5 (high) lidera na pontuação média com 7.2 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.078 vs $0.482. KAT-Coder-Pro V2.5 (high) é mais rápido com 20.83s vs 68.62s, com taxas de acerto de 65.2% vs 63.6%.

Modelo recomendadoDeepSeek V3.2 (medium)A pontuação fica perto da melhor aqui (7.0 vs 7.2) e custa cerca de 6.2x menos que KAT-Coder-Pro V2.5 (high).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-16

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lançamento: 2025-12-01 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 high Lançamento: 2026-07-14
Pontuação 7.0 7.2
Posição #72 #65
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.4 7.8
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 63.6%
Testes instáveis 7 6
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.671 4.378
Custo total $0.078 $0.482
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.740 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $2.960 / 1M
Total de tokens de entrada 101,047 106,076
Tokens de saída 11,834 9,071
Tokens de raciocínio 117,014 127,093
Tempo de resposta (médio) 68.62s 20.83s
Tempo de resposta (máx.) 376.10s 199.97s
Tempo de resposta (total) 1509.53s 458.31s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#72 DeepSeek V3.2

medium
Custo
$0.001
Tempo
53.6s
Tokens
1,932 tok

#65 KAT-Coder-Pro V2.5

high
Custo
$0.009
Tempo
26.4s
Tokens
3,117 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
KAT-Coder-Pro V2.5 6.4 7.9 44.4% 1 22.00s 7,893 422 20,461

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