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Claude Sonnet 4.6 (medium) vs GLM 5.2 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.8 vs 7.8. GLM 5.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.224 vs $2.126. GLM 5.2 (medium) é mais rápido com 23.28s vs 28.08s, com taxas de acerto de 65.2% vs 80.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-10

Modelos comparados

Posição
#87
Total de tokens de saída
120,427
Tempo de resposta (médio)
28.08s
Custo total
$2.126
Posição
#85
Total de tokens de saída
61,761
Tempo de resposta (médio)
23.28s
Custo total
$0.224
Modelo recomendado GLM 5.2 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (7.8) e custa cerca de 9.5x menos que Claude Sonnet 4.6 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 medium Lançamento: 2026-02-17 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 7.8 7.8
Posição #87 #85
Confiabilidade 10.0 9.5
Consistência 9.5 8.0
Tentativas 66/66 63/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 80.3%
Testes instáveis 1 4
Execuções totais 66 63
Custo por resultado 15.182 2.159
Custo total $2.126 $0.224
Preço de entrada $3.000 / 1M $0.966 / 1M
Preço de saída $15.000 / 1M $3.036 / 1M
Total de tokens de entrada 106,316 37,199
Tokens de saída 79,338 12,261
Tokens de raciocínio 41,089 49,500
Tempo de resposta (médio) 28.08s 23.28s
Tempo de resposta (máx.) 140.96s 101.36s
Tempo de resposta (total) 421.15s 488.94s
Parâmetros ~1T no total (~100B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Claude Sonnet 4.6

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

#85 GLM 5.2

medium
Custo
$0.041
Tempo
195.8s
Tokens
9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Sonnet 4.6 5.7 6.6 44.4% 1 33.29s 6,995 16,089 3,686
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Comparação rápida

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