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AI BENCHY
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Modelos comparados

Comparação benchmark Claude Sonnet 4.6 (medium) vs Claude Sonnet 5 (medium) vs Claude Opus 4.8 (medium) vs GLM 5.2 (medium): Claude Opus 4.8 (medium) lidera em Pontuação com 8.8. Claude Sonnet 4.6 (medium) lidera em Confiabilidade com 10.0. GLM 5.2 (medium) tem o menor Custo total em $0.146. Claude Sonnet 5 (medium) é o mais rápido com 12.54s.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-08-14

Posição
#65
Total de tokens de saída
120,427
Tempo de resposta (médio)
28.08s
Custo total
$2.126
Posição
#46
Total de tokens de saída
63,204
Tempo de resposta (médio)
12.54s
Custo total
$0.922
Posição
#26
Total de tokens de saída
51,927
Tempo de resposta (médio)
12.97s
Custo total
$1.983
Posição
#63
Total de tokens de saída
61,761
Tempo de resposta (médio)
23.28s
Custo total
$0.146
Modelo recomendado GLM 5.2 (medium)

Oferece o melhor compromisso geral: pontuação competitiva (7.8), custo menor que os outros modelos nesta comparação e tempo de resposta equilibrado.

Comparação detalhada

Métrica Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 medium Lançamento: 2026-02-17 Claude Sonnet 5 Claude Sonnet 5 medium Lançamento: 2026-06-30 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium Lançamento: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 7.8 8.2 8.8 7.8
Posição #65 #46 #26 #63
Confiabilidade 10.0 10.0 10.0 9.5
Consistência 9.5 9.0 9.2 8.0
Tentativas 66/66 66/66 66/66 63/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 75.8% 83.3% 80.3%
Testes instáveis 1 3 2 4
Execuções totais 66 66 66 63
Custo por resultado 15.182 6.144 11.662 2.159
Custo total $2.126 $0.922 $1.983 $0.146
Preço de entrada $3.000 / 1M $2.000 / 1M $5.000 / 1M $0.630 / 1M
Preço de saída $15.000 / 1M $10.000 / 1M $25.000 / 1M $1.981 / 1M
Total de tokens de entrada 106,316 145,953 138,448 37,199
Tokens de saída 79,338 52,330 40,765 12,261
Tokens de raciocínio 41,089 10,874 11,162 49,500
Tempo de resposta (médio) 28.08s 12.54s 12.97s 23.28s
Tempo de resposta (máx.) 140.96s 66.71s 70.54s 101.36s
Tempo de resposta (total) 421.15s 275.90s 285.29s 488.94s
Parâmetros ~1T no total (~100B ativos) ~1T no total (~100B ativos) ~5T no total (~500B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado Código fechado Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#65 Claude Sonnet 4.6

medium
SVG inválido
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

#46 Claude Sonnet 5

medium
Custo
$0.007
Tempo
6.4s
Tokens
832 tok

#26 Claude Opus 4.8

medium
Custo
$0.057
Tempo
23.1s
Tokens
2,412 tok

#63 GLM 5.2

medium
Custo
$0.041
Tempo
195.8s
Tokens
9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Sonnet 4.6 5.7 6.6 44.4% 1 33.29s 6,995 16,089 3,686
Claude Sonnet 5 9.0 7.9 88.9% 1 17.28s 10,590 13,153 2,379
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 15.33s 10,590 9,945 1,381
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Comparação rápida

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