- スコア
- 9.4 (+0.24 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.183 · 86.2% 安い
- 応答時間（平均）
- 6.24s · 66.9% 速い
OpenAI
リリース: 2026-02-05
テスト日時: 2026-10-01 01:42
openai/gpt-5.3-codex::medium
~1.2T 総数 (~80B アクティブ)MoEクローズド推定 概要
GPT-5.3-Codex は AI BENCHY で 9.1 を記録し、順位は #34 です。信頼性は 10.0、成功率は 84.1%、総コストは $1.318、平均応答時間は 18.87s です。
GPT-5.3-Codex の特徴: 最も目立つのは ドメイン特化 で、順位は #3 です。一方、最も弱い領域は 汎用知能 で #17 です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします：
- スコア
- 9.1 (+0.00 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.140 · 89.4% 安い
- 応答時間（平均）
- 16.58s · 12.1% 速い
- スコア
- 9.6 (+0.43 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.460 · 65.2% 安い
- 応答時間（平均）
- 7.15s · 62.1% 速い
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- ~1.2T 総数 (~80B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- クローズド
- ライセンス
- -
公開情報に基づく最善の推定値です。提供元はすべての値を公表していません。
入力価格
$1.750 / 1M
出力価格
$14.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.175 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
4
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#34 GPT-5.3-Codex
medium- コスト
- $0.049
- 時間
- 54.9s
- トークン
- 3,580 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:42 再テスト | 9.1 | 10.0 | $1.318 | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 22:33 新しいテストを追加 | 8.9 | 10.0 | $0.920 | 比較する | |
| 2026-06-04 13:45 新しいテストを追加 | 8.4 | 10.0 | $0.740 | 比較する | |
| 2026-05-22 00:19 再テスト | 8.3 | 10.0 | $0.685 | 比較する | |
| 2026-04-11 01:44 最初に記録された実行 | 8.6 | 該当なし | $0.573 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:42 · 現在の実行 | 69/69 回 | 9.1 | 8.6 | 10.0 | 17/23 | 4 | 66,287 | 222,794 | $1.318 | 18.87s |
| 2026-07-16 22:33 · 新しいテストを追加 | 66/66 回 | 8.9 | 8.6 | 10.0 | 16/22 | 4 | 55,525 | 81,268 | $0.920 | 16.96s |
| 差分 | — | +0.2 | 0.0 | 0.0 | +1 | 0 | +10762 | +141526 | +$0.399 | +1904ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 66/66 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $1.750 / 1M | $14.000 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-01 18:33 | $1.750 / 1M | $14.000 / 1M | $0.175 / 1M | 該当なし |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-5.3-CodexmediumvsClaude Haiku 5.5xhighGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 MAXmediumGPT-5.3-CodexmediumvsMuse Spark 1.3highGPT-5.3-CodexmediumvsClaude Sonnet 5.5maxGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultGPT-5.3-CodexmediumvsGPT-5.5mediumGPT-5.3-CodexmediumvsSeed 2.1 TurbohighGPT-5.3-CodexmediumvsClaude Opus 5.5mediumGPT-5.3-CodexmediumvsGemini 3.5 Flashlow