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GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 Max (medium)

Qwen3.8 Max (medium) が平均スコアでリードし、9.1 vs 8.9 です。 Qwen3.8 Max (medium) の benchmark コストが低く、$0.728 vs $0.920 です。 GPT-5.3-Codex (medium) の方が高速で、16.96s vs 21.53s です、成功率は 83.3% vs 84.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-04

順位
#18
合計出力トークン
55,525
応答時間(平均)
16.96s
合計コスト
$0.920
順位
#14
合計出力トークン
84,826
応答時間(平均)
21.53s
合計コスト
$0.728
おすすめモデル Qwen3.8 Max (medium)

この比較で最も高いスコア(9.1)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium リリース: 2026-02-05 Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium リリース: 2026-08-04
スコア 8.9 9.1
順位 #18 #14
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 9.7
ベンチマーク網羅率 22/22 テスト · 66/66 回 22/22 テスト · 66/66 回
正解テスト
試行ごとの合格率 83.3% 84.9%
不安定なテスト 4 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 5.748 4.040
合計コスト $0.920 $0.728
入力価格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 81,268 109,046
出力トークン 6,251 6,567
推論トークン 49,274 78,259
応答時間(平均) 16.96s 21.53s
応答時間(最大) 100.93s 126.60s
応答時間(合計) 373.19s 473.75s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#18 GPT-5.3-Codex

medium
コスト
$0.049
時間
54.9s
トークン
3,580 tok

#14 Qwen3.8 Max

medium
コスト
$0.028
時間
71.9s
トークン
4,750 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Qwen3.8 Max 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

クイック比較

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