- 順位
- #32
- 合計出力トークン
- 60,374
- 応答時間（平均）
- 16.91s
- 合計コスト
- $0.988
GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 Max (medium)
Qwen3.8 Max (medium) が平均スコアでリードし、9.0 vs 8.9 です。 Qwen3.8 Max (medium) の benchmark コストが低く、$0.771 vs $0.988 です。 GPT-5.3-Codex (medium) の方が高速で、16.91s vs 23.34s です、成功率は 83.3% vs 80.3% です。
比較対象モデル
- 順位
- #29
- 合計出力トークン
- 92,047
- 応答時間（平均）
- 23.34s
- 合計コスト
- $0.771
おすすめモデル
Qwen3.8 Max (medium)
この比較で最も高いスコア（9.0）を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium | Qwen3.8 Max Qwen3.8 Max medium |
|---|---|---|
| スコア | 8.9 | 9.0 |
| 順位 | #32 | #29 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.6 | 9.7 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 83.3% | 80.3% |
| 不安定なテスト | 4 | 1 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 6.171 | 4.532 |
| 合計コスト | $0.988 | $0.771 |
| 入力価格 | $1.750 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $14.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 81,187 | 109,055 |
| 出力トークン | 6,258 | 6,566 |
| 推論トークン | 54,116 | 85,481 |
| 応答時間（平均） | 16.91s | 23.34s |
| 応答時間（最大） | 100.93s | 126.60s |
| 応答時間（合計） | 372.03s | 513.47s |
| パラメータ | ~1.2T 総数 (~80B アクティブ) | 2.4T 総数 (~100B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#32 GPT-5.3-Codex
medium- コスト
- $0.049
- 時間
- 54.9s
- トークン
- 3,580 tok
#29 Qwen3.8 Max
medium- コスト
- $0.028
- 時間
- 71.9s
- トークン
- 4,750 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 672 | 312 | 2,075 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.35s | 7,893 | 430 | 23,804 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.04s | 57,988 | 4,258 | 5,816 | |
| Qwen3.8 Max | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 91.25s | 81,584 | 4,526 | 30,688 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.72s | 7,782 | 270 | 2,519 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 63.93s | 732 | 71 | 30,150 | |
| Qwen3.8 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 41.77s | 780 | 62 | 20,803 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.41s | 516 | 168 | 700 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.49s | 699 | 102 | 914 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.93s | 696 | 401 | 1,575 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 | |
| Qwen3.8 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.83s | 8,229 | 267 | 636 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 | |
| Qwen3.8 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 11.49s | 204 | 28 | 1,767 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse Spark 1.3highvsGPT-5.3-CodexmediumQwen3.8 MaxmediumvsGrok 4.5highClaude Fable 5.1highvsQwen3.8 MaxmediumGPT-5.3-CodexmediumvsGrok 4.5highGPT-5.3-CodexmediumvsParetononeSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumMuse Spark 1.3highvsQwen3.8 MaxmediumClaude Fable 5.1highvsGPT-5.3-CodexmediumQwen3.8 MaxmediumvsParetononeSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 MaxmediumSeed 2.1 TurbolowvsQwen3.8 Maxmedium