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GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 MAX (medium)

平均スコアは 9.1 vs 9.2 でほぼ同等です。 Qwen3.8 MAX (medium) の benchmark コストが低く、$1.181 vs $1.318 です。 GPT-5.3-Codex (medium) の方が高速で、18.87s vs 27.34s です、成功率は 84.1% vs 81.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#43
合計出力トークン
66,287
応答時間(平均)
18.87s
合計コスト
$1.318
順位
#40
合計出力トークン
104,596
応答時間(平均)
27.34s
合計コスト
$1.181
おすすめモデル GPT-5.3-Codex (medium)

この比較で最も高いスコア(9.1)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium リリース: 2026-02-05 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium リリース: 2026-08-04
スコア 9.1 9.2
順位 #43 #40
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 9.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 84.1% 81.2%
不安定なテスト 4 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 7.753 5.266
合計コスト $1.318 $1.181
入力価格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $6.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.175 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 222,794 276,512
出力トークン 7,357 8,152
推論トークン 58,930 96,444
応答時間(平均) 18.87s 27.34s
応答時間(最大) 100.93s 126.60s
応答時間(合計) 433.94s 628.75s
パラメータ ~1.2T 総数 (~80B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#43 GPT-5.3-Codex

medium
コスト
$0.049
時間
54.9s
トークン
3,580 tok

#40 Qwen3.8 MAX

medium
コスト
$0.028
時間
71.9s
トークン
4,750 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
Qwen3.8 MAX 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

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