- スコア
- 8.6 (+0.41 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.061 · 77.6% 安い
- 応答時間（平均）
- 7.51s · 84.6% 速い
Bytedance Seed
リリース: 2026-02-14
テスト日時: 2026-10-01 02:42
bytedance-seed/seed-2.0-lite::medium
~200B 総数 (~20B アクティブ)MoEクローズド推定
(medium)
(none)
概要
Seed-2.0-Lite は AI BENCHY で 8.2 を記録し、順位は #104 です。信頼性は 10.0、成功率は 71.0%、総コストは $0.271、平均応答時間は 48.87s です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします：
- スコア
- 9.4 (+1.20 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.183 · 32.6% 安い
- 応答時間（平均）
- 6.24s · 87.2% 速い
- スコア
- 8.3 (+0.10 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.047 · 82.6% 安い
- 応答時間（平均）
- 18.07s · 63.0% 速い
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- ~200B 総数 (~20B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- クローズド
- ライセンス
- -
公開情報に基づく最善の推定値です。提供元はすべての値を公表していません。
入力価格
$0.250 / 1M
出力価格
$2.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金
該当なし
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
4
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#104 Seed-2.0-Lite
medium- コスト
- $0.005
- 時間
- 86.7s
- トークン
- 2,354 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:42 再テスト | 8.2 | 10.0 | $0.271 | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 23:12 新しいテストを追加 | 7.9 | 10.0 | $0.234 | 比較する | |
| 2026-06-04 14:30 新しいテストを追加 | 8.2 | 10.0 | $0.175 | 比較する | |
| 2026-05-22 00:37 再テスト | 8.1 | 10.0 | $0.153 | 比較する | |
| 2026-04-11 01:44 最初に記録された実行 | 8.6 | 該当なし | $0.121 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:42 · 現在の実行 | 69/69 回 | 8.2 | 8.7 | 10.0 | 14/23 | 4 | 106,419 | 229,530 | $0.271 | 48.87s |
| 2026-04-11 01:44 · 最初に記録された実行 | 54/54 回 | 8.6 | 8.8 | 該当なし | 13/18 | 3 | 55,299 | 0 | $0.121 | 30.37s |
| 差分 | — | -0.4 | -0.1 | +1 | +1 | +51120 | +229530 | +$0.150 | +18492ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 54/54 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
Seed-2.0-LitemediumvsGPT-5.6 TerramediumSeed-2.0-LitemediumvsSeed-2.0-CodelowSeed-2.0-LitemediumvsGLM 5.2mediumSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highSeed-2.0-LitemediumvsGrok 4.5highSeed-2.0-LitemediumvsClaude Opus 4.7mediumSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highSeed-2.0-LitemediumvsGemini 4 ArgonlowSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4.1 Flashlow