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GLM 5.3 Flash (high) vs GLM 5.3 (high)

平均スコアは 7.3 vs 7.3 でほぼ同等です。 GLM 5.3 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.029 vs $0.403 です。 GLM 5.3 Flash (high) の方が高速で、25.36s vs 27.82s です、成功率は 66.7% vs 74.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-26

順位
#102
合計出力トークン
78,318
応答時間(平均)
25.36s
合計コスト
$0.029
順位
#100
合計出力トークン
63,667
応答時間(平均)
27.82s
合計コスト
$0.403
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (high)

ここでは最高スコア(7.3)で、GLM 5.3 (high) より約 14.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high リリース: 2026-08-26 GLM 5.3 GLM 5.3 high リリース: 2026-08-20
スコア 7.3 7.3
順位 #102 #100
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 7.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 66.7% 74.2%
不安定なテスト 3 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.216 3.099
合計コスト $0.029 $0.403
入力価格 $0.075 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $0.250 / 1M $4.400 / 1M
合計入力トークン 113,003 87,601
出力トークン 11,558 6,006
推論トークン 66,760 57,661
応答時間(平均) 25.36s 27.82s
応答時間(最大) 163.41s 159.91s
応答時間(合計) 558.01s 612.06s
パラメータ 320B 総数 (18B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 GLM 5.3 Flash

high
コスト
$0.003
時間
186.7s
トークン
10,486 tok

#100 GLM 5.3

high
コスト
$0.085
時間
362.5s
トークン
19,310 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

クイック比較

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