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AI BENCHY
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Qwen3 Coder Next vs Inkling

Inkling が平均スコアでリードし、5.2 vs 5.1 です。 Qwen3 Coder Next の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.142 です。 Inkling の方が高速で、3.47s vs 8.63s です、成功率は 25.8% vs 28.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#235
合計出力トークン
11,808
応答時間(平均)
8.63s
合計コスト
$0.026
順位
#231
合計出力トークン
10,554
応答時間(平均)
3.47s
合計コスト
$0.142
おすすめモデル Qwen3 Coder Next

スコアはここでの最高値に近く(5.1 vs 5.2)、Inkling より約 5.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none リリース: 2026-02-03 Inkling Inkling none リリース: 2026-07-18
スコア 5.1 5.2
順位 #235 #231
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.7 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 25.8% 28.8%
不安定なテスト 1 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.488 2.448
合計コスト $0.026 $0.142
入力価格 $0.120 / 1M $0.950 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $4.050 / 1M
合計入力トークン 134,227 104,120
出力トークン 11,808 10,554
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 8.63s 3.47s
応答時間(最大) 45.14s 48.02s
応答時間(合計) 146.72s 76.28s
パラメータ 80B 総数 (3B アクティブ) 975B 総数 (41B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#235 Qwen3 Coder Next

none
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

#231 Thinking Machines: Inkling

none
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
5.3s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0
Inkling 4.5 10.0 0.0% 0 1.01s 7,356 436 0

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