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Qwen3.7 Max (medium) vs Pareto

Qwen3.7 Max (medium) が平均スコアでリードし、9.1 vs 8.9 です。 Qwen3.7 Max (medium) の benchmark コストが低く、$1.157 vs $1.172 です。 Pareto の方が高速で、31.51s vs 44.32s です、成功率は 86.4% vs 86.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-18

比較対象モデル

順位
#25
合計出力トークン
226,102
応答時間（平均）
44.32s
合計コスト
$1.157
順位
#34
合計出力トークン
119,230
応答時間（平均）
31.51s
合計コスト
$1.172
おすすめモデル Pareto

総合的に最も良い選択です。競争力のあるスコア（8.9）、Qwen3.7 Max (medium) より速い応答、バランスの取れたコストがあります。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium リリース: 2026-05-22 Pareto Pareto none リリース: 2026-09-18
スコア 9.1 8.9
順位 #25 #34
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 86.4% 86.4%
不安定なテスト 3 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.904 6.506
合計コスト $1.157 $1.172
入力価格 $1.475 / 1M $2.500 / 1M
出力価格 $4.425 / 1M $7.500 / 1M
合計入力トークン 106,029 110,734
出力トークン 5,748 119,230
推論トークン 220,354 0
応答時間（平均） 44.32s 31.51s
応答時間（最大） 556.06s 143.33s
応答時間（合計） 975.11s 693.29s
パラメータ ~1T 総数 (~40B アクティブ) -
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 Qwen3.7 Max

medium
コスト
$0.017
時間
68.8s
トークン
4,526 tok

#34 Pareto

none
コスト
$0.034
時間
170.7s
トークン
4,581 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808
Pareto 10.0 10.0 100.0% 0 50.12s 7,471 1,949 0

クイック比較

比較ペアを切り替え

Seed 2.1 TurbohighvsParetononeMuse Spark 1.3highvsParetononeClaude Fable 5.1highvsQwen3.7 MaxmediumGPT-5.3-CodexmediumvsParetononeQwen3.8 Max (0902)highvsParetononeSeed 2.1 TurbolowvsQwen3.7 MaxmediumParetononevsGrok 4.5highQwen3.7 MaxmediumvsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashlowvsParetononeQwen3.8 MaxmediumvsParetononeGPT-5.5mediumvsParetononeGemini 3.5 FlashmediumvsParetonone