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AI BENCHY
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Qwen3.7 Max (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

Qwen3.8 Max (0902) (low) が平均スコアでリードし、9.1 vs 9.1 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の benchmark コストが低く、$0.664 vs $1.157 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の方が高速で、24.21s vs 44.32s です、成功率は 86.4% vs 86.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-07

順位
#25
合計出力トークン
226,102
応答時間(平均)
44.32s
合計コスト
$1.157
順位
#23
合計出力トークン
75,865
応答時間(平均)
24.21s
合計コスト
$0.664
おすすめモデル Qwen3.8 Max (0902) (low)

ここでは最高スコア(9.1)で、Qwen3.7 Max (medium) より約 1.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium リリース: 2026-05-22 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low リリース: 2026-09-07
スコア 9.1 9.1
順位 #25 #23
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 86.4% 86.4%
不安定なテスト 3 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.904 3.684
合計コスト $1.157 $0.664
入力価格 $1.475 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $4.425 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 106,029 103,954
出力トークン 5,748 6,322
推論トークン 220,354 69,543
応答時間(平均) 44.32s 24.21s
応答時間(最大) 556.06s 207.79s
応答時間(合計) 975.11s 532.62s
パラメータ ~1T 総数 (~40B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 Qwen3.7 Max

medium
コスト
$0.017
時間
68.8s
トークン
4,526 tok

#23 Qwen3.8 Max (0902)

low
コスト
$0.014
時間
41.2s
トークン
2,421 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Max 10.0 10.0 100.0% 0 35.31s 7,893 423 34,808
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

クイック比較

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