- 順位
- #80
- 合計出力トークン
- 259,032
- 応答時間（平均）
- 48.35s
- 合計コスト
- $1.689
Qwen3.7 Max (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)
Qwen3.8 Max (0902) (low) が平均スコアでリードし、8.6 vs 8.5 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の benchmark コストが低く、$1.131 vs $1.689 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の方が高速で、29.07s vs 48.35s です、成功率は 85.5% vs 85.5% です。
比較対象モデル
- 順位
- #76
- 合計出力トークン
- 88,923
- 応答時間（平均）
- 29.07s
- 合計コスト
- $1.131
おすすめモデル
Qwen3.8 Max (0902) (low)
ここでは最高スコア（8.6）で、Qwen3.7 Max (medium) より約 1.7 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max medium | Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low |
|---|---|---|
| スコア | 8.5 | 8.6 |
| 順位 | #80 | #76 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.7 | 9.0 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 85.5% | 85.5% |
| 不安定なテスト | 4 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 12.033 | 6.283 |
| 合計コスト | $1.689 | $1.131 |
| 入力価格 | $1.475 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $4.425 / 1M | $6.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.295 / 1M | $0.250 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $1.844 / 1M | $2.500 / 1M |
| 合計入力トークン | 367,848 | 298,682 |
| 出力トークン | 8,753 | 8,374 |
| 推論トークン | 250,279 | 80,549 |
| 応答時間（平均） | 48.35s | 29.07s |
| 応答時間（最大） | 556.06s | 207.79s |
| 応答時間（合計） | 1112.11s | 668.66s |
| パラメータ | ~1T 総数 (~40B アクティブ) | 2.4T 総数 (~100B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#80 Qwen3.7 Max
medium- コスト
- $0.017
- 時間
- 68.8s
- トークン
- 4,526 tok
#76 Qwen3.8 Max (0902)
low- コスト
- $0.014
- 時間
- 41.2s
- トークン
- 2,421 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 137.00s | 261,819 | 3,005 | 29,925 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 136.04s | 194,728 | 2,052 | 11,006 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.36s | 672 | 222 | 8,742 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.72s | 984 | 212 | 1,854 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.31s | 7,893 | 423 | 34,808 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.42s | 8,127 | 485 | 17,404 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 287.83s | 78,594 | 3,985 | 96,450 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.88s | 74,767 | 4,562 | 29,335 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.80s | 7,782 | 270 | 6,254 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.94s | 7,938 | 261 | 2,254 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 52.45s | 780 | 61 | 41,143 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 34.93s | 1,014 | 45 | 13,881 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.70s | 516 | 135 | 4,457 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 8.91s | 594 | 120 | 820 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.46s | 699 | 102 | 5,452 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.32s | 855 | 90 | 866 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.84s | 696 | 259 | 8,908 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.49s | 930 | 275 | 1,248 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.63s | 8,193 | 267 | 1,220 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.73s | 8,463 | 249 | 126 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.37s | 204 | 24 | 12,920 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.28s | 282 | 23 | 1,755 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Muse Spark 1.3lowvsQwen3.7 MaxmediumClaude Haiku 5.5maxvsQwen3.7 MaxmediumQwen3.7 MaxmediumvsGrok 4.6highQwen3.8 Max (0902)lowvsGrok 4.6highClaude Sonnet 5.5highvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Sonnet 5mediumvsQwen3.8 Max (0902)lowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Haiku 5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumNemotron 3.5 Super VLhigh無料で利用可能vsQwen3.7 MaxmediumClaude Haiku 5.5maxvsQwen3.8 Max (0902)lowMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.7 MaxmediumClaude Sonnet 5.5highvsQwen3.7 Maxmedium