#177 Qwen3.5-9B
none
無効なSVG
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
Qwen: Qwen3.5-9B vs Xiaomi: MiMo-V2.5
平均スコアは 5.1 vs 5.1 でほぼ同等です。 Qwen3.5-9B の benchmark コストが低く、$0.021 vs $0.025 です。 MiMo-V2.5 の方が高速で、4.62s vs 19.17s です、成功率は 19.7% vs 25.8% です。
おすすめモデルMiMo-V2.5ここでは最高スコア（5.1）で、Qwen3.5-9B より約 4.2 倍速く応答します。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-22
| 指標 | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none |
|---|---|---|
| スコア | 5.1 | 5.1 |
| 順位 | #177 | #176 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.7 | 9.6 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 19.7% | 25.8% |
| 不安定なテスト | 1 | 1 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.490 | 0.770 |
| 合計コスト | $0.021 | $0.025 |
| 入力価格 | $0.100 / 1M | $0.140 / 1M |
| 出力価格 | $0.150 / 1M | $0.280 / 1M |
| 合計入力トークン | 144,407 | 141,043 |
| 出力トークン | 37,484 | 16,464 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 19.17s | 4.62s |
| 応答時間（最大） | 382.06s | 55.36s |
| 応答時間（合計） | 421.74s | 101.57s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#176 MiMo-V2.5
none- コスト
- $0.007
- 時間
- 267.4s
- トークン
- 25,283 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 2.19s | 645 | 282 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.24s | 7,440 | 696 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 193.98s | 116,763 | 34,787 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.86s | 114,133 | 14,527 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.01s | 7,758 | 366 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 464ms | 789 | 24 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 756ms | 753 | 27 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 6.86s | 498 | 81 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 751ms | 684 | 72 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.13s | 678 | 166 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 8,238 | 231 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.89s | 216 | 16 | 0 |
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Mistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5noneMistral Small 4mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1low無料で利用可能vsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1low無料で利用可能vsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1high無料で利用可能vsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1high無料で利用可能vsQwen3.5-9BnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsMiMo-V2.5noneKAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1medium無料で利用可能vsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1medium無料で利用可能vsQwen3.5-9Bnone