- 順位
- #304
- 合計出力トークン
- 386,824
- 応答時間（平均）
- 63.06s
- 合計コスト
- $0.092
Laguna S 2.1 (medium) vs Qwen3.5-9B
Laguna S 2.1 (medium) が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.9 です。 Qwen3.5-9B の benchmark コストが低く、$0.041 vs $0.092 です。 Qwen3.5-9B の方が高速で、37.19s vs 63.06s です、成功率は 24.6% vs 18.8% です。
比較対象モデル
- 順位
- #317
- 合計出力トークン
- 70,427
- 応答時間（平均）
- 37.19s
- 合計コスト
- $0.041
おすすめモデル
Qwen3.5-9B
スコアはここでの最高値に近く（4.9 vs 5.0）、Laguna S 2.1 (medium) より約 2.2 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 無料で利用可能 | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none |
|---|---|---|
| スコア | 5.0 | 4.9 |
| 順位 | #304 | #317 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.8 |
| 一貫性 | 8.5 | 9.7 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 24.6% | 18.8% |
| 不安定なテスト | 4 | 1 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 1.987 | 1.022 |
| 合計コスト | $0.092 | $0.041 |
| 入力価格 | $0.090 / 1M | $0.100 / 1M |
| 出力価格 | $0.180 / 1M | $0.150 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.009 / 1M | 該当なし |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 230,291 | 307,670 |
| 出力トークン | 99,030 | 70,427 |
| 推論トークン | 287,794 | 0 |
| 応答時間（平均） | 63.06s | 37.19s |
| 応答時間（最大） | 560.31s | 433.02s |
| 応答時間（合計） | 1450.31s | 855.27s |
| パラメータ | 118B 総数 (8B アクティブ) | 9B |
| 公開状況 | 重み公開 | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#304 Laguna S 2.1
medium- コスト
- $0.001
- 時間
- 4.0s
- トークン
- 867 tok
#317 Qwen3.5-9B
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 165.05s | 143,644 | 1,732 | 45,497 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 433.02s | 163,254 | 32,943 | 0 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 | |
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 193.98s | 116,763 | 34,787 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 636ms | 798 | 24 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 | |
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 |
クイック比較
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Mercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Laguna S 2.1high無料で利用可能vsQwen3.5-9BnoneApodex 1.1 Mininone無料で利用可能vsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Laguna S 2.1medium無料で利用可能vsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Dots 3 Note Previewnone無料で利用可能vsLaguna S 2.1medium無料で利用可能GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1medium無料で利用可能Mistral Small 4nonevsLaguna S 2.1medium無料で利用可能KAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1medium無料で利用可能KAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneKAT Coder AIR V2.5highvsLaguna S 2.1medium無料で利用可能