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GPT-6 Luna vs Qwen3.8 27B

平均スコアは 5.5 vs 5.4 でほぼ同等です。 Qwen3.8 27B の benchmark コストが低く、~$0.010 vs $0.026 です。 Qwen3.8 27B の方が高速で、5.05s vs 20.48s です、成功率は 40.6% vs 39.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#319
合計出力トークン
6,855
応答時間(平均)
20.48s
合計コスト
$0.026
順位
#324
合計出力トークン
13,791
応答時間(平均)
5.05s
合計コスト
~$0.010
おすすめモデル Qwen3.8 27B

ここでは最高スコア(5.4)で、GPT-6 Luna より約 2.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none リリース: 2026-09-23 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B none リリース: 2026-08-14 無料で利用可能
スコア 5.5 5.4
順位 #319 #324
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.2 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 40.6% 39.1%
不安定なテスト 5 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.367 ~0.107
合計コスト $0.026 ~$0.010
入力価格 $0.100 / 1M 該当なし
出力価格 $0.500 / 1M 該当なし
キャッシュ読み取り料金 $0.010 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M 該当なし
合計入力トークン 222,357 281,460
出力トークン 6,855 13,791
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 20.48s 5.05s
応答時間(最大) 98.62s 47.42s
応答時間(合計) 470.96s 116.11s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 27.3B
公開状況 クローズド 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#319 GPT-6 Luna

none
コスト
$0.002
時間
26.0s
トークン
3,235 tok

#324 Qwen3.8 27B

none
コスト
~$0.001
時間
23.9s
トークン
1,922 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0
Qwen3.8 27B 5.5 10.0 33.3% 0 1.19s 7,911 408 0

比較ペアを切り替え

North Mini Codemedium無料で利用可能vsQwen3.8 27Bnone無料で利用可能Qwen3.8 27Bnone無料で利用可能vsHy4 previewlowNemotron 3 Supermedium無料で利用可能vsGPT-6 LunanoneQwen3.8 27Bnone無料で利用可能vsStep 3.5 FlashmediumNorth Mini Codemedium無料で利用可能vsGPT-6 LunanoneGPT-6 LunanonevsHy4 previewlowNemotron 3 Supermedium無料で利用可能vsQwen3.8 27Bnone無料で利用可能Granite 4.2 8BlowvsQwen3.8 27Bnone無料で利用可能GPT-6 LunanonevsStep 3.5 FlashmediumGPT-6 LunanonevsStep 5 PreviewlowGranite 4.2 8BlowvsGPT-6 LunanoneGPT-6 LunanonevsSpace Bunny Alphalow