- 順位
- #79
- 合計出力トークン
- 53,161
- 応答時間（平均）
- 18.07s
- 合計コスト
- $0.047
GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3 Coder Next (medium)
GPT-6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、8.3 vs 4.7 です。 GPT-6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.047 vs $0.071 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の方が高速で、16.97s vs 18.07s です、成功率は 73.9% vs 24.6% です。
比較対象モデル
- 順位
- #323
- 合計出力トークン
- 40,395
- 応答時間（平均）
- 16.97s
- 合計コスト
- $0.071
おすすめモデル
GPT-6 Luna (medium)
この比較で最も高いスコア（8.3）を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。
詳細比較
| 指標 | GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium |
|---|---|---|
| スコア | 8.3 | 4.7 |
| 順位 | #79 | #323 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.9 | 8.7 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 73.9% | 24.6% |
| 不安定なテスト | 3 | 4 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.313 | 2.280 |
| 合計コスト | $0.047 | $0.071 |
| 入力価格 | $0.100 / 1M | $0.120 / 1M |
| 出力価格 | $0.500 / 1M | $0.800 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.010 / 1M | $0.070 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $0.125 / 1M | 該当なし |
| 合計入力トークン | 203,193 | 311,647 |
| 出力トークン | 5,751 | 40,395 |
| 推論トークン | 47,410 | 0 |
| 応答時間（平均） | 18.07s | 16.97s |
| 応答時間（最大） | 66.44s | 151.35s |
| 応答時間（合計） | 415.53s | 305.55s |
| パラメータ | ~400B 総数 (~17B アクティブ) | 80B 総数 (3B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#79 GPT-6 Luna
medium- コスト
- $0.002
- 時間
- 23.6s
- トークン
- 2,966 tok
#323 Qwen3 Coder Next
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.44s | 124,247 | 1,116 | 6,891 | |
| Qwen3 Coder Next | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 151.35s | 163,444 | 21,326 | 0 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.32s | 606 | 156 | 875 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.5 | 8.1 | 16.7% | 1 | 8.64s | 645 | 1,252 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 23.63s | 7,302 | 438 | 10,222 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 924ms | 7,185 | 336 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.65s | 55,738 | 3,052 | 4,096 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.65s | 121,413 | 16,067 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.09s | 7,140 | 234 | 268 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 81.80s | 7,758 | 246 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 22.71s | 732 | 70 | 19,191 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 570ms | 762 | 25 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 28.25s | 477 | 91 | 289 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.39s | 498 | 142 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.24s | 660 | 89 | 409 | |
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.49s | 684 | 63 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 9.78s | 642 | 211 | 3,189 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.25s | 678 | 671 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.84s | 5,454 | 264 | 249 | |
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 8,364 | 255 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.39s | 195 | 30 | 1,731 | |
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 399ms | 216 | 12 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Granite 4.2 8BhighvsQwen3 Coder NextmediumGPT-6 LunamediumvsGrok 4.5highLaguna S 2.1none無料で利用可能vsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder NextmediumKimi K3maxvsGPT-6 LunamediumNorth Mini Codenone無料で利用可能vsQwen3 Coder NextmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-6 LunamediumLaguna S 2.1low無料で利用可能vsQwen3 Coder NextmediumMercury 2.5 PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3.5 Lightninglow無料で利用可能vsQwen3 Coder NextmediumGPT-6 LunamediumvsGLM 5.2high