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GPT-6.1 Sol (low) vs Qwen3.7 Max

GPT-6.1 Sol (low) が平均スコアでリードし、9.6 vs 7.9 です。 Qwen3.7 Max の benchmark コストが低く、$0.451 vs $0.460 です。 GPT-6.1 Sol (low) の方が高速で、7.15s vs 7.85s です、成功率は 92.8% vs 69.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-03

比較対象モデル

順位
#16
合計出力トークン
13,138
応答時間(平均)
7.15s
合計コスト
$0.460
順位
#101
合計出力トークン
20,670
応答時間(平均)
7.85s
合計コスト
$0.451
おすすめモデル GPT-6.1 Sol (low)

この比較で最も高いスコア(9.6)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low リリース: 2026-09-29 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22
スコア 9.6 7.9
順位 #16 #101
信頼性 10.0 9.9
一貫性 9.6 10.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 92.8% 69.6%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.187 3.070
合計コスト $0.460 $0.451
入力価格 $2.000 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $10.000 / 1M $4.425 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.100 / 1M $0.295 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $2.500 / 1M $1.844 / 1M
合計入力トークン 163,900 243,553
出力トークン 4,958 20,670
推論トークン 8,180 0
応答時間(平均) 7.15s 7.85s
応答時間(最大) 46.57s 80.34s
応答時間(合計) 164.47s 180.65s
パラメータ ~2T 総数 (~150B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 GPT-6.1 Sol

low
コスト
$0.028
時間
44.6s
トークン
2,881 tok

#101 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

クイック比較

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