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AI BENCHY
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GPT-5.6 Terra vs Qwen3.5-Flash

平均スコアは 6.0 vs 6.0 でほぼ同等です。 Qwen3.5-Flash の benchmark コストが低く、$0.073 vs $0.280 です。 GPT-5.6 Terra の方が高速で、1.66s vs 25.28s です、成功率は 42.4% vs 34.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#184
合計出力トークン
6,221
応答時間(平均)
1.66s
合計コスト
$0.280
順位
#187
合計出力トークン
209,201
応答時間(平均)
25.28s
合計コスト
$0.073
おすすめモデル GPT-5.6 Terra

ここでは最高スコア(6.0)で、Qwen3.5-Flash より約 15.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none リリース: 2026-07-09 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none リリース: 2026-02-24
スコア 6.0 6.0
順位 #184 #187
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 42.4% 34.9%
不安定なテスト 3 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.356 1.066
合計コスト $0.280 $0.073
入力価格 $2.000 / 1M $0.065 / 1M
出力価格 $12.000 / 1M $0.260 / 1M
合計入力トークン 102,268 282,356
出力トークン 6,221 209,201
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 1.66s 25.28s
応答時間(最大) 10.07s 480.96s
応答時間(合計) 36.54s 556.14s
パラメータ ~1T 総数 (~60B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 GPT-5.6 Terra

none
コスト
$0.030
時間
14.7s
トークン
2,082 tok

#187 Qwen3.5-Flash

none
コスト
$0.003
時間
47.4s
トークン
7,799 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Terra 5.5 10.0 33.3% 0 1.00s 7,302 336 0
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0

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