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GPT-5.6 Terra (medium) vs GLM 5.2 (medium)

平均スコアは 7.8 vs 7.8 でほぼ同等です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.224 vs $0.523 です。 GPT-5.6 Terra (medium) の方が高速で、6.85s vs 23.28s です、成功率は 69.7% vs 80.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#86
合計出力トークン
30,349
応答時間(平均)
6.85s
合計コスト
$0.523
順位
#85
合計出力トークン
61,761
応答時間(平均)
23.28s
合計コスト
$0.224
おすすめモデル GPT-5.6 Terra (medium)

ここでは最高スコア(7.8)で、GLM 5.2 (medium) より約 3.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra medium リリース: 2026-07-09 GLM 5.2 GLM 5.2 medium リリース: 2026-06-17
スコア 7.8 7.8
順位 #86 #85
信頼性 10.0 9.5
一貫性 9.3 8.0
試行回数 66/66 63/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 80.3%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 4.603 2.159
合計コスト $0.523 $0.224
入力価格 $2.000 / 1M $0.966 / 1M
出力価格 $12.000 / 1M $3.036 / 1M
合計入力トークン 79,184 37,199
出力トークン 4,878 12,261
推論トークン 25,471 49,500
応答時間(平均) 6.85s 23.28s
応答時間(最大) 41.68s 101.36s
応答時間(合計) 150.65s 488.94s
パラメータ ~1T 総数 (~60B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 GPT-5.6 Terra

medium
コスト
$0.035
時間
16.3s
トークン
2,418 tok

#85 GLM 5.2

medium
コスト
$0.041
時間
195.8s
トークン
9,287 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Terra 6.1 7.2 55.6% 1 7.19s 7,302 427 4,527
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

クイック比較

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