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GPT-5.6 Sol vs Qwen3.7 Flash (medium)

GPT-5.6 Sol が平均スコアでリードし、6.7 vs 6.6 です。 Qwen3.7 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.076 vs $0.795 です。 GPT-5.6 Sol の方が高速で、4.61s vs 51.80s です、成功率は 60.9% vs 62.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#219
合計出力トークン
5,555
応答時間(平均)
4.61s
合計コスト
$0.795
順位
#224
合計出力トークン
514,925
応答時間(平均)
51.80s
合計コスト
$0.076
おすすめモデル Qwen3.7 Flash (medium)

スコアはここでの最高値に近く(6.6 vs 6.7)、GPT-5.6 Sol より約 10.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none リリース: 2026-07-09 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash medium リリース: 2026-07-28
スコア 6.7 6.6
順位 #219 #224
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.1 7.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 60.9% 62.3%
不安定なテスト 3 8
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 6.619 0.760
合計コスト $0.795 $0.076
入力価格 $2.000 / 1M $0.030 / 1M
出力価格 $10.000 / 1M $0.130 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.200 / 1M $0.006 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $2.500 / 1M $0.039 / 1M
合計入力トークン 207,852 300,394
出力トークン 5,555 14,081
推論トークン 0 500,844
応答時間(平均) 4.61s 51.80s
応答時間(最大) 58.28s 593.64s
応答時間(合計) 105.93s 1191.42s
パラメータ ~2T 総数 (~150B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#219 GPT-5.6 Sol

none
コスト
$0.116
時間
78.7s
トークン
3,944 tok

#224 Qwen3.7 Flash

medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0
Qwen3.7 Flash 6.2 6.9 55.6% 1 46.78s 7,893 563 61,902

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