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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 (medium) が平均スコアでリードし、7.8 vs 7.7 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.213 vs $1.017 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、18.68s vs 23.28s です、成功率は 72.7% vs 80.3% です。

おすすめモデルGLM 5.2 (medium)ここでは最高スコア(7.8)で、GPT-5.6 Luna (high) より約 4.8 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09 GLM 5.2 GLM 5.2 medium リリース: 2026-06-17
スコア 7.7 7.8
順位 #42 #36
信頼性 10.0 9.5
一貫性 8.9 8.0
正解テスト
試行ごとの合格率 72.7% 80.3%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 6.780 2.159
合計コスト $1.017 $0.213
入力価格 $1.000 / 1M $0.919 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $2.887 / 1M
合計入力トークン 80,918 37,199
出力トークン 5,088 12,261
推論トークン 150,910 49,500
応答時間(平均) 18.68s 23.28s
応答時間(最大) 111.09s 101.36s
応答時間(合計) 411.05s 488.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

#36 GLM 5.2

medium
コスト
$0.041
時間
195.8s
トークン
9,287 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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