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MoonshotAI: Kimi K2.7 Code vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna (high) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.5 です。 Kimi K2.7 Code (medium) の benchmark コストが低く、$0.690 vs $1.017 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、18.68s vs 84.25s です、成功率は 65.2% vs 72.7% です。

おすすめモデルGPT-5.6 Luna (high)ここでは最高スコア（7.7）で、Kimi K2.7 Code (medium) より約 4.5 倍速く応答します。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium リリース: 2026-06-12 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09
スコア 7.5 7.7
順位 #50 #42
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 8.9
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 72.7%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 6.457 6.780
合計コスト $0.690 $1.017
入力価格 $0.750 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $3.500 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 72,073 80,918
出力トークン 83,714 5,088
推論トークン 178,793 150,910
応答時間（平均） 84.25s 18.68s
応答時間（最大） 365.80s 111.09s
応答時間（合計） 1769.22s 411.05s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
コスト
$0.025
時間
138.0s
トークン
6,093 tok

#42 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

クイック比較

比較ペアを切り替え

Claude Opus 4.6mediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsGLM 5mediumKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.3 ChatnoneKimi K2.7 CodemediumvsGPT-5.6 TerralowClaude Opus 4.8lowvsGPT-5.6 LunahighMiniMax M3mediumvsGPT-5.6 LunahighKimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.6 LunahighvsGrok Build 0.1mediumDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.7 CodemediumClaude Sonnet 4.6mediumvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 FlashhighvsKimi K2.7 CodemediumGPT-5.6 LunahighvsGLM 5.2medium