- 順位
- #8
- 合計出力トークン
- 28,418
- 応答時間（平均）
- 10.13s
- 合計コスト
- $1.253
GPT-5.5 (low) vs GLM 5.2 (medium)
GPT-5.5 (low) が平均スコアでリードし、9.3 vs 7.8 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.107 vs $1.253 です。 GPT-5.5 (low) の方が高速で、10.13s vs 23.28s です、成功率は 86.4% vs 80.3% です。
- 順位
- #54
- 合計出力トークン
- 61,761
- 応答時間（平均）
- 23.28s
- 合計コスト
- $0.107
おすすめモデル
GPT-5.5 (low)
ここでは最高スコア（9.3）で、GLM 5.2 (medium) より約 2.3 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.5 GPT-5.5 low | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| スコア | 9.3 | 7.8 |
| 順位 | #8 | #54 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.5 |
| 一貫性 | 10.0 | 8.0 |
| ベンチマーク網羅率 | 22/22 テスト · 66/66 回 | 21/22 テスト · 63/66 回 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 86.4% | 80.3% |
| 不安定なテスト | 0 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 6.594 | 2.159 |
| 合計コスト | $1.253 | $0.107 |
| 入力価格 | $5.000 / 1M | $0.461 / 1M |
| 出力価格 | $30.000 / 1M | $1.448 / 1M |
| 合計入力トークン | 80,058 | 37,199 |
| 出力トークン | 5,378 | 12,261 |
| 推論トークン | 23,040 | 49,500 |
| 応答時間（平均） | 10.13s | 23.28s |
| 応答時間（最大） | 56.19s | 101.36s |
| 応答時間（合計） | 222.82s | 488.94s |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#8 GPT-5.5
low- コスト
- $0.068
- 時間
- 37.0s
- トークン
- 2,339 tok
#54 GLM 5.2
medium- コスト
- $0.041
- 時間
- 195.8s
- トークン
- 9,287 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
Qwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowClaude Opus 5highvsGPT-5.5lowGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGLM 5.2mediumClaude Opus 5mediumvsGPT-5.5lowGPT-5.6 LunahighvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5.2mediumGPT-5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGLM 5.2medium