- 順位
- #23
- 合計出力トークン
- 31,065
- 応答時間（平均）
- 11.91s
- 合計コスト
- $1.822
GPT-5.5 (low) vs GLM 5.2 (medium)
GPT-5.5 (low) が平均スコアでリードし、9.5 vs 8.2 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$1.007 vs $1.822 です。 GPT-5.5 (low) の方が高速で、11.91s vs 26.88s です、成功率は 87.0% vs 81.2% です。
比較対象モデル
- 順位
- #102
- 合計出力トークン
- 81,020
- 応答時間（平均）
- 26.88s
- 合計コスト
- $1.007
おすすめモデル
GPT-5.5 (low)
ここでは最高スコア（9.5）で、GLM 5.2 (medium) より約 2.3 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.5 GPT-5.5 low | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| スコア | 9.5 | 8.2 |
| 順位 | #23 | #102 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.6 |
| 一貫性 | 10.0 | 8.1 |
| 試行回数 | 69/69 | 66/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 87.0% | 81.2% |
| 不安定なテスト | 0 | 4 |
| 総実行回数 | 69 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 9.109 | 2.890 |
| 合計コスト | $1.822 | $1.007 |
| 入力価格 | $5.000 / 1M | $0.153 / 1M |
| 出力価格 | $30.000 / 1M | $12.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.500 / 1M | $0.150 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 177,939 | 227,164 |
| 出力トークン | 6,283 | 20,029 |
| 推論トークン | 24,782 | 60,991 |
| 応答時間（平均） | 11.91s | 26.88s |
| 応答時間（最大） | 56.19s | 102.40s |
| 応答時間（合計） | 273.82s | 591.34s |
| パラメータ | ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#23 GPT-5.5
low- コスト
- $0.068
- 時間
- 37.0s
- トークン
- 2,339 tok
#102 GLM 5.2
medium- コスト
- $0.041
- 時間
- 195.8s
- トークン
- 9,287 tok
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
Grok 4.5highvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2mediumGemini 4 ArgonlowvsGLM 5.2mediumClaude Opus 5.5highvsGPT-5.5lowGemini 3.7 FlashmediumvsGPT-5.5lowKimi K3maxvsGLM 5.2mediumGemini 3.5 FlashhighvsGLM 5.2mediumClaude Haiku 5.5highvsGLM 5.2mediumGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumGemini 4 ArgonhighvsGPT-5.5lowSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.2mediumClaude Opus 5highvsGPT-5.5low