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Nemotron 3.5 Super VL vs GPT-6 Luna (low)

GPT-6 Luna (low) が平均スコアでリードし、7.6 vs 5.5 です。 GPT-6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.033 vs $0.040 です。 GPT-6 Luna (low) の方が高速で、23.23s vs 46.97s です、成功率は 43.5% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-16

比較対象モデル

順位
#300
合計出力トークン
3,892
応答時間(平均)
46.97s
合計コスト
$0.040
順位
#141
合計出力トークン
24,880
応答時間(平均)
23.23s
合計コスト
$0.033
おすすめモデル GPT-6 Luna (low)

ここでは最高スコア(7.6)で、Nemotron 3.5 Super VL より約 2.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL none リリース: 2026-10-15 無料で利用可能 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low リリース: 2026-09-23
スコア 5.5 7.6
順位 #300 #141
信頼性 9.7 9.7
一貫性 8.7 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 43.5% 63.8%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.496 0.267
合計コスト $0.040 $0.033
入力価格 $0.150 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M $0.010 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.125 / 1M
合計入力トークン 251,253 195,928
出力トークン 3,892 5,728
推論トークン 0 19,152
応答時間(平均) 46.97s 23.23s
応答時間(最大) 872.07s 89.37s
応答時間(合計) 1080.29s 534.22s
パラメータ 120B 総数 (12B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Nemotron 3.5 Super VL

none
コスト
$0.001
時間
3.9s
トークン
1,061 tok

#141 GPT-6 Luna

low
コスト
$0.002
時間
19.2s
トークン
2,598 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Nemotron 3.5 Super VL 3.6 7.0 22.2% 1 4.33s 7,623 318 0
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

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