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Kimi K2.7 Code (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium)

平均スコアは 7.0 vs 7.0 でほぼ同等です。 Kimi K2.7 Code (medium) の benchmark コストが低く、$1.136 vs $1.152 です。 Qwen3.5-122B-A10B (medium) の方が高速で、66.96s vs 81.18s です、成功率は 60.9% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-09

比較対象モデル

順位
#167
合計出力トークン
207,661
応答時間(平均)
81.18s
合計コスト
$1.136
順位
#170
合計出力トークン
522,190
応答時間(平均)
66.96s
合計コスト
$1.152
おすすめモデル Qwen3.5-122B-A10B (medium)

この比較で最も高いスコア(7.0)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium リリース: 2026-06-12 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.0 7.0
順位 #167 #170
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 60.9% 71.0%
不安定なテスト 5 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 8.755 9.196
合計コスト $1.136 $1.152
入力価格 $0.672 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $3.350 / 1M $2.080 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.180 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 245,179 251,695
出力トークン 62,697 49,415
推論トークン 196,621 472,775
応答時間(平均) 81.18s 66.96s
応答時間(最大) 365.80s 519.30s
応答時間(合計) 1785.87s 1539.99s
パラメータ 1T 総数 (32B アクティブ) 122B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
コスト
$0.025
時間
138.0s
トークン
6,093 tok

#170 Qwen3.5-122B-A10B

medium
コスト
$0.019
時間
48.7s
トークン
6,034 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578

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