- 順位
- #119
- 合計出力トークン
- 714,287
- 応答時間（平均）
- 300.15s
- 合計コスト
- $1.648
Mistral Large 4 (low) vs GLM 5.1 (medium)
Mistral Large 4 (low) が平均スコアでリードし、7.6 vs 7.5 です。 GLM 5.1 (medium) の benchmark コストが低く、$1.546 vs $1.648 です。 GLM 5.1 (medium) の方が高速で、66.38s vs 300.15s です、成功率は 65.2% vs 66.7% です。
比較対象モデル
- 順位
- #124
- 合計出力トークン
- 245,833
- 応答時間（平均）
- 66.38s
- 合計コスト
- $1.546
おすすめモデル
GLM 5.1 (medium)
スコアはここでの最高値に近く（7.5 vs 7.6）、Mistral Large 4 (low) より約 4.5 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Mistral Large 4 Mistral Large 4 low | GLM 5.1 GLM 5.1 medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.6 | 7.5 |
| 順位 | #119 | #124 |
| 信頼性 | 9.0 | 9.2 |
| 一貫性 | 8.7 | 8.4 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 65.2% | 66.7% |
| 不安定なテスト | 4 | 4 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 12.670 | 9.004 |
| 合計コスト | $1.648 | $1.546 |
| 入力価格 | $0.680 / 1M | $1.400 / 1M |
| 出力価格 | $2.090 / 1M | $4.400 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.070 / 1M | $0.260 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 226,734 | 331,577 |
| 出力トークン | 278,013 | 17,919 |
| 推論トークン | 638,296 | 230,789 |
| 応答時間（平均） | 300.15s | 66.38s |
| 応答時間（最大） | 1798.01s | 308.75s |
| 応答時間（合計） | 6903.40s | 1460.31s |
| パラメータ | 1.05T 総数 (49B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#119 Mistral Large 4
low- コスト
- $0.015
- 時間
- 115.1s
- トークン
- 6,915 tok
#124 GLM 5.1
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.63s | 143,243 | 3,788 | 3,053 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 225.59s | 248,985 | 1,830 | 30,989 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 19.75s | 705 | 999 | 9,354 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.31s | 555 | 401 | 5,122 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.4 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1379.72s | 5,896 | 129,426 | 386,126 | |
| GLM 5.1 | 4.6 | 3.7 | 44.5% | 2 | 109.63s | 5,702 | 4,871 | 37,826 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 556.27s | 60,360 | 5,603 | 60,531 | |
| GLM 5.1 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 175.93s | 66,926 | 4,761 | 65,248 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.46s | 7,314 | 1,014 | 7,623 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.33s | 7,107 | 991 | 4,552 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 291.62s | 798 | 82,605 | 111,098 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.95s | 458 | 969 | 74,651 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 39.29s | 516 | 5,529 | 5,865 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.95s | 477 | 2,875 | 2,875 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 23.21s | 708 | 5,408 | 6,402 | |
| GLM 5.1 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 7.47s | 634 | 204 | 1,617 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 7.7 | 7.3 | 77.8% | 1 | 35.82s | 717 | 8,012 | 9,030 | |
| GLM 5.1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 31.64s | 609 | 935 | 5,730 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.53s | 6,267 | 307 | 1,015 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 358.62s | 210 | 35,322 | 38,199 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.40s | 124 | 82 | 2,179 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Space Bunny AlphahighvsGLM 5.1mediumMistral Large 4lowvsQwen3.8 Flash NextmediumQwen3.8 27Blow無料で利用可能vsGLM 5.1mediumGPT-6 LunalowvsGLM 5.1mediumMistral Large 4highvsGLM 5.1mediumMistral Large 4lowvsSpace Bunny AlphahighSeed-2.0-CodehighvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4lowMuse Glimmer 30BmediumvsMistral Large 4lowMistral Large 4lowvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BhighvsMistral Large 4lowMistral Large 4lowvsGPT-6 Lunahigh