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Mistral Large 4 (low) vs Qwen3.8 Flash Next (medium)

平均スコアは 7.6 vs 7.6 でほぼ同等です。 Qwen3.8 Flash Next (medium) の benchmark コストが低く、~$0.047 vs $1.648 です。 Qwen3.8 Flash Next (medium) の方が高速で、24.79s vs 300.15s です、成功率は 65.2% vs 75.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-06

比較対象モデル

順位
#119
合計出力トークン
714,287
応答時間(平均)
300.15s
合計コスト
$1.648
順位
#120
合計出力トークン
143,965
応答時間(平均)
24.79s
合計コスト
~$0.047
おすすめモデル Qwen3.8 Flash Next (medium)

ここでは最高スコア(7.6)で、Mistral Large 4 (low) より約 35.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mistral Large 4 Mistral Large 4 low リリース: 2026-10-06 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next medium リリース: 2026-10-04
スコア 7.6 7.6
順位 #119 #120
信頼性 9.0 10.0
一貫性 8.7 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 75.4%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 12.670 ~0.314
合計コスト $1.648 ~$0.047
入力価格 $0.680 / 1M 該当なし
出力価格 $2.090 / 1M 該当なし
キャッシュ読み取り料金 $0.070 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 226,734 278,792
出力トークン 278,013 1,695
推論トークン 638,296 142,270
応答時間(平均) 300.15s 24.79s
応答時間(最大) 1798.01s 159.62s
応答時間(合計) 6903.40s 570.26s
パラメータ 1.05T 総数 (49B アクティブ) 180B 総数 (6B アクティブ)
公開状況 クローズド 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
コスト
$0.015
時間
115.1s
トークン
6,915 tok

#120 Qwen3.8 Flash Next

medium
コスト
~$0.002
時間
40.7s
トークン
4,059 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
Qwen3.8 Flash Next 10.0 10.0 100.0% 0 45.53s 7,893 346 37,643

クイック比較

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