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AI BENCHY
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LongCat 2.0 vs Qwen3.6 Max Preview

平均スコアは 6.4 vs 6.4 でほぼ同等です。 LongCat 2.0 の benchmark コストが低く、$0.044 vs $0.228 です。 LongCat 2.0 の方が高速で、5.17s vs 7.82s です、成功率は 40.9% vs 56.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-03

順位
#172
合計出力トークン
9,375
応答時間(平均)
5.17s
合計コスト
$0.044
順位
#169
合計出力トークン
19,257
応答時間(平均)
7.82s
合計コスト
$0.228
おすすめモデル LongCat 2.0

ここでは最高スコア(6.4)で、Qwen3.6 Max Preview より約 5.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none リリース: 2026-07-20 Qwen3.6 Max Preview Qwen3.6 Max Preview none リリース: 2026-04-20
スコア 6.4 6.4
順位 #172 #169
信頼性 10.0 9.9
一貫性 9.3 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 40.9% 56.1%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.549 2.248
合計コスト $0.044 $0.228
入力価格 $0.300 / 1M $1.028 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $6.162 / 1M
合計入力トークン 108,752 106,348
出力トークン 9,375 19,257
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 5.17s 7.82s
応答時間(最大) 48.38s 102.62s
応答時間(合計) 113.83s 172.04s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#172 LongCat 2.0

none
コスト
$0.027
時間
411.7s
トークン
22,283 tok

#169 Qwen3.6 Max Preview

none
コスト
$0.025
時間
83.9s
トークン
4,066 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0
Qwen3.6 Max Preview 3.8 7.3 22.2% 1 3.12s 7,913 456 0

クイック比較

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