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LongCat 2.0 (low) vs GLM 5.3 Flash (low)

平均スコアは 6.6 vs 6.6 でほぼ同等です。 GLM 5.3 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.038 vs $0.630 です。 GLM 5.3 Flash (low) の方が高速で、11.82s vs 115.00s です、成功率は 55.1% vs 58.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-09

比較対象モデル

順位
#201
合計出力トークン
346,225
応答時間(平均)
115.00s
合計コスト
$0.630
順位
#197
合計出力トークン
27,168
応答時間(平均)
11.82s
合計コスト
$0.038
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (low)

ここでは最高スコア(6.6)で、LongCat 2.0 (low) より約 17.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low リリース: 2026-07-20 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low リリース: 2026-08-26
スコア 6.6 6.6
順位 #201 #197
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.3 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 55.1% 58.0%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.942 0.338
合計コスト $0.630 $0.038
入力価格 $0.300 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.006 / 1M $0.030 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 262,387 255,173
出力トークン 7,344 9,891
推論トークン 338,881 17,277
応答時間(平均) 115.00s 11.82s
応答時間(最大) 560.39s 90.45s
応答時間(合計) 2645.11s 271.92s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#201 LongCat 2.0

low
コスト
$0.024
時間
428.0s
トークン
19,557 tok

#197 GLM 5.3 Flash

low
コスト
$0.001
時間
20.7s
トークン
1,482 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

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