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LongCat 2.0 (low) vs GPT 5.3 Chat

GPT 5.3 Chat が平均スコアでリードし、6.7 vs 6.6 です。 LongCat 2.0 (low) の benchmark コストが低く、$0.495 vs $0.533 です。 GPT 5.3 Chat の方が高速で、6.31s vs 115.00s です、成功率は 55.1% vs 62.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#188
合計出力トークン
346,225
応答時間(平均)
115.00s
合計コスト
$0.495
順位
#182
合計出力トークン
28,179
応答時間(平均)
6.31s
合計コスト
$0.533
おすすめモデル GPT 5.3 Chat

ここでは最高スコア(6.7)で、LongCat 2.0 (low) より約 18.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 low リリース: 2026-07-20 GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none リリース: 2026-03-03
スコア 6.6 6.7
順位 #188 #182
信頼性 9.9 10.0
一貫性 8.3 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 55.1% 62.3%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.942 4.097
合計コスト $0.495 $0.533
入力価格 $0.300 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 262,387 78,846
出力トークン 7,344 28,179
推論トークン 338,881 0
応答時間(平均) 115.00s 6.31s
応答時間(最大) 560.39s 18.33s
応答時間(合計) 2645.11s 138.73s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 LongCat 2.0

low
コスト
$0.024
時間
428.0s
トークン
19,557 tok

#182 GPT 5.3 Chat

none
コスト
$0.008
時間
8.1s
トークン
634 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0

クイック比較

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