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KAT Coder AIR V2.5 (default) vs GPT-5.6 Luna (medium)

GPT-5.6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、7.4 vs 4.4 です。 GPT-5.6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.065 vs $0.070 です。 GPT-5.6 Luna (medium) の方が高速で、9.64s vs 11.96s です、成功率は 34.8% vs 62.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#387
合計出力トークン
97,752
応答時間(平均)
11.96s
合計コスト
$0.070
順位
#151
合計出力トークン
47,986
応答時間(平均)
9.64s
合計コスト
$0.065
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (medium)

この比較で最も高いスコア(7.4)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 default リリース: 2026-07-14 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium リリース: 2026-07-09
スコア 4.4 7.4
順位 #387 #151
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.4 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 34.8% 62.3%
不安定なテスト 7 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.382 2.822
合計コスト $0.070 $0.065
入力価格 $0.150 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $1.200 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.020 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.250 / 1M
合計入力トークン 69,376 212,780
出力トークン 7,792 6,849
推論トークン 89,960 41,137
応答時間(平均) 11.96s 9.64s
応答時間(最大) 121.05s 58.09s
応答時間(合計) 275.18s 221.62s
パラメータ ~35B 総数 (~3B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#387 KAT Coder AIR V2.5

default
コスト
$0.002
時間
14.5s
トークン
2,619 tok

#151 GPT-5.6 Luna

medium
コスト
$0.014
時間
14.6s
トークン
2,362 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
KAT Coder AIR V2.5 3.3 9.6 0.0% 0 14.31s 6,472 2,032 14,886
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

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