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Ling 3.1 Flash (high) vs GLM 5.3 FlashX Legal (max)

平均スコアは 7.9 vs 7.9 でほぼ同等です。 Ling 3.1 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.819 です。 GLM 5.3 FlashX Legal (max) の方が高速で、65.28s vs 87.39s です、成功率は 69.6% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#152
合計出力トークン
618,331
応答時間(平均)
87.39s
合計コスト
$0.000
順位
#147
合計出力トークン
571,211
応答時間(平均)
65.28s
合計コスト
$0.819
おすすめモデル GLM 5.3 FlashX Legal (max)

この比較で最も高いスコア(7.9)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high リリース: 2026-10-03 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal max リリース: 2026-11-02
スコア 7.9 7.9
順位 #152 #147
信頼性 9.8 9.7
一貫性 9.3 8.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 69.6% 71.0%
不安定なテスト 2 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 5.846
合計コスト $0.000 $0.819
入力価格 $0.000 / 1M $0.370 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $1.250 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.075 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 324,691 282,144
出力トークン 181,251 6,078
推論トークン 506,441 565,133
応答時間(平均) 87.39s 65.28s
応答時間(最大) 665.85s 516.19s
応答時間(合計) 2010.08s 1501.49s
パラメータ 560B 総数 (25B アクティブ) ~320B 総数 (~18B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#152 Ling 3.1 Flash

high
コスト
$0.000
時間
181.1s
トークン
21,073 tok

#147 GLM 5.3 FlashX Legal

max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
コスト
$0.082
時間
408.0s
トークン
65,656 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
GLM 5.3 FlashX Legal 10.0 10.0 100.0% 0 47.87s 7,317 385 62,514

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