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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GLM 5.3 FlashX Legal (max)

平均スコアは 7.8 vs 7.9 でほぼ同等です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) の benchmark コストが低く、$0.589 vs $0.819 です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) の方が高速で、58.56s vs 65.28s です、成功率は 71.0% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-10

比較対象モデル

順位
#153
合計出力トークン
911,334
応答時間(平均)
58.56s
合計コスト
$0.589
順位
#147
合計出力トークン
571,211
応答時間(平均)
65.28s
合計コスト
$0.819
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)

この比較で最も高いスコア(7.8)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high リリース: 2026-10-18 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal max リリース: 2026-11-02
スコア 7.8 7.9
順位 #153 #147
信頼性 10.0 9.7
一貫性 7.8 8.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 71.0%
不安定なテスト 6 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.530 5.846
合計コスト $0.589 $0.819
入力価格 $0.150 / 1M $0.370 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $1.250 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M $0.075 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 279,873 282,144
出力トークン 7,049 6,078
推論トークン 904,285 565,133
応答時間(平均) 58.56s 65.28s
応答時間(最大) 440.77s 516.19s
応答時間(合計) 1346.87s 1501.49s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) ~320B 総数 (~18B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
コスト
$0.004
時間
27.2s
トークン
7,593 tok

#147 GLM 5.3 FlashX Legal

max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
コスト
$0.082
時間
408.0s
トークン
65,656 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
GLM 5.3 FlashX Legal 10.0 10.0 100.0% 0 47.87s 7,317 385 62,514

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