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AI BENCHY
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Mercury 2.5 Preview (high) vs Qwen3.6 27B (medium)

Mercury 2.5 Preview (high) が平均スコアでリードし、6.6 vs 6.5 です。 Mercury 2.5 Preview (high) の benchmark コストが低く、$0.030 vs $1.045 です。 Mercury 2.5 Preview (high) の方が高速で、4.01s vs 106.06s です、成功率は 65.2% vs 60.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#157
合計出力トークン
163,505
応答時間(平均)
4.01s
合計コスト
$0.030
順位
#159
合計出力トークン
272,573
応答時間(平均)
106.06s
合計コスト
$1.045
おすすめモデル Mercury 2.5 Preview (high)

ここでは最高スコア(6.6)で、Qwen3.6 27B (medium) より約 35.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high リリース: 2026-09-02 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium リリース: 2026-04-20
スコア 6.6 6.5
順位 #157 #159
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 7.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 60.6%
不安定なテスト 5 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.243 7.448
合計コスト $0.030 $1.045
入力価格 $0.040 / 1M $0.600 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $3.600 / 1M
合計入力トークン 115,759 106,176
出力トークン 2,562 33,013
推論トークン 160,943 239,560
応答時間(平均) 4.01s 106.06s
応答時間(最大) 17.71s 1085.11s
応答時間(合計) 88.25s 2333.36s
パラメータ ~100B 27B
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 Mercury 2.5 Preview

high
コスト
$0.001
時間
4.5s
トークン
3,851 tok

#159 Qwen3.6 27B

medium
コスト
$0.009
時間
39.6s
トークン
3,090 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 Preview 6.7 7.8 55.6% 1 6.13s 7,751 485 42,569
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367

クイック比較

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