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AI BENCHY
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Dots 3 Note Preview vs Ling-2.6-1T

Ling-2.6-1T が平均スコアでリードし、5.3 vs 5.2 です。 Dots 3 Note Preview の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.016 です。 Dots 3 Note Preview の方が高速で、3.53s vs 8.59s です、成功率は 16.7% vs 18.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#230
合計出力トークン
19,679
応答時間(平均)
3.53s
合計コスト
$0.000
順位
#227
合計出力トークン
11,555
応答時間(平均)
8.59s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル Dots 3 Note Preview

スコアはここでの最高値に近く(5.2 vs 5.3)、Ling-2.6-1T より約 2.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview none リリース: 2026-08-14 無料で利用可能 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none リリース: 2026-04-23
スコア 5.2 5.3
順位 #230 #227
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.7 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 16.7% 18.2%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 0.278
合計コスト $0.000 $0.016
入力価格 $0.000 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.625 / 1M
合計入力トークン 116,155 106,423
出力トークン 19,679 11,555
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 3.53s 8.59s
応答時間(最大) 24.48s 25.72s
応答時間(合計) 77.68s 163.20s
パラメータ 280B 総数 (16B アクティブ) 1T 総数 (63B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#230 Dots 3 Note Preview

none
コスト
$0.000
時間
88.3s
トークン
10,531 tok

#227 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.1s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Dots 3 Note Preview 4.6 7.9 22.2% 1 6.12s 7,413 6,390 0
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0

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