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DeepSeek V4 Pro (high) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium)

DeepSeek V4 Pro (high) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.5 です。 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (medium) の benchmark コストが低く、$0.437 vs $0.537 です。 DeepSeek V4 Pro (high) の方が高速で、79.14s vs 89.19s です、成功率は 63.6% vs 71.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-14

順位
#75
合計出力トークン
189,181
応答時間(平均)
79.14s
合計コスト
$0.537
順位
#87
合計出力トークン
260,704
応答時間(平均)
89.19s
合計コスト
$0.437
おすすめモデル DeepSeek V4 Pro (high)

この比較で最も高いスコア(7.7)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high リリース: 2026-04-24 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium リリース: 2026-02-15
スコア 7.7 7.5
順位 #75 #87
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.7 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 71.2%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.000 3.348
合計コスト $0.537 $0.437
入力価格 $1.169 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $2.337 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 90,748 113,560
出力トークン 10,462 9,823
推論トークン 178,719 250,881
応答時間(平均) 79.14s 89.19s
応答時間(最大) 416.76s 304.85s
応答時間(合計) 1740.97s 1337.92s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) ~397B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V4 Pro

high
コスト
$0.023
時間
257.6s
トークン
14,870 tok

#87 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

medium
コスト
$0.011
時間
125.5s
トークン
7,040 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 6.6 7.1 44.4% 1 180.70s 6,950 420 80,595

クイック比較

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