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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Inkling Small

平均スコアは 5.4 vs 5.3 でほぼ同等です。 DeepSeek V4 Flash 0731 の benchmark コストが低く、$0.011 vs $0.054 です。 Inkling Small の方が高速で、1.51s vs 20.72s です、成功率は 27.3% vs 24.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#254
合計出力トークン
25,426
応答時間(平均)
20.72s
合計コスト
$0.011
順位
#256
合計出力トークン
8,770
応答時間(平均)
1.51s
合計コスト
$0.054
おすすめモデル Inkling Small

ここでは最高スコア(5.3)で、DeepSeek V4 Flash 0731 より約 13.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none リリース: 2026-08-01 Inkling Small Inkling Small none リリース: 2026-08-01
スコア 5.4 5.3
順位 #254 #256
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 24.2%
不安定なテスト 4 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.509 1.158
合計コスト $0.011 $0.054
入力価格 $0.065 / 1M $0.450 / 1M
出力価格 $0.180 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 94,566 94,733
出力トークン 25,426 8,770
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 20.72s 1.51s
応答時間(最大) 387.15s 12.35s
応答時間(合計) 455.81s 33.21s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) 276B 総数 (12B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 DeepSeek V4 Flash 0731

none
コスト
$0.004
時間
198.4s
トークン
14,316 tok

#256 Thinking Machines: Inkling Small

none
コスト
$0.008
時間
42.1s
トークン
6,319 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Inkling Small 3.6 10.0 0.0% 0 759ms 7,356 454 0

クイック比較

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