ナビゲーション
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash vs DeepSeek V4 Flash 0423

平均スコアは 5.4 vs 5.4 でほぼ同等です。 DeepSeek V4 Flash 0423 の benchmark コストが低く、$0.040 vs $0.185 です。 DeepSeek V4.1 Flash の方が高速で、14.85s vs 36.17s です、成功率は 34.9% vs 27.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#248
合計出力トークン
273,780
応答時間(平均)
14.85s
合計コスト
$0.185
順位
#247
合計出力トークン
100,726
応答時間(平均)
36.17s
合計コスト
$0.040
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0423

ここでは最高スコア(5.4)で、DeepSeek V4.1 Flash より約 4.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none リリース: 2026-09-10 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none リリース: 2026-04-24
スコア 5.4 5.4
順位 #248 #247
信頼性 9.6 10.0
一貫性 9.3 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 34.9% 27.3%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.642 1.146
合計コスト $0.185 $0.040
入力価格 $0.150 / 1M $0.089 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.178 / 1M
合計入力トークン 137,687 240,230
出力トークン 273,780 100,726
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 14.85s 36.17s
応答時間(最大) 247.66s 247.27s
応答時間(合計) 326.72s 795.83s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 284B 総数 (13B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
コスト
$0.021
時間
55.4s
トークン
17,181 tok

#247 DeepSeek V4 Flash 0423

none
コスト
$0.004
時間
157.6s
トークン
11,297 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0

クイック比較

比較ペアを切り替え