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DeepSeek V4.1 Flash (low) vs GPT-5.2 (medium)

DeepSeek V4.1 Flash (low) が平均スコアでリードし、8.5 vs 8.4 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.224 vs $1.182 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の方が高速で、26.77s vs 28.51s です、成功率は 74.2% vs 72.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#51
合計出力トークン
347,963
応答時間(平均)
26.77s
合計コスト
$0.224
順位
#58
合計出力トークン
71,252
応答時間(平均)
28.51s
合計コスト
$1.182
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash (low)

ここでは最高スコア(8.5)で、GPT-5.2 (medium) より約 5.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low リリース: 2026-09-10 GPT-5.2 GPT-5.2 medium リリース: 2025-12-11
スコア 8.5 8.4
順位 #51 #58
信頼性 9.5 10.0
一貫性 8.9 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 74.2% 72.7%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.492 8.438
合計コスト $0.224 $1.182
入力価格 $0.150 / 1M $1.750 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $14.000 / 1M
合計入力トークン 99,715 105,013
出力トークン 6,381 9,914
推論トークン 341,582 61,338
応答時間(平均) 26.77s 28.51s
応答時間(最大) 149.84s 116.86s
応答時間(合計) 589.01s 456.13s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) ~1.2T 総数 (~80B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#51 DeepSeek V4.1 Flash

low
コスト
$0.017
時間
43.6s
トークン
14,069 tok

#58 GPT-5.2

medium
コスト
$0.047
時間
49.2s
トークン
3,396 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

クイック比較

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