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DeepSeek V4.1 Flash (low) vs Qwen3.8 27B (high)

DeepSeek V4.1 Flash (low) が平均スコアでリードし、8.5 vs 8.4 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.224 vs ~$0.287 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の方が高速で、26.77s vs 167.89s です、成功率は 74.2% vs 77.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#51
合計出力トークン
347,963
応答時間(平均)
26.77s
合計コスト
$0.224
順位
#59
合計出力トークン
656,635
応答時間(平均)
167.89s
合計コスト
~$0.287
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash (low)

ここでは最高スコア(8.5)で、Qwen3.8 27B (high) より約 6.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low リリース: 2026-09-10 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high リリース: 2026-08-14
スコア 8.5 8.4
順位 #51 #59
信頼性 9.5 9.6
一貫性 8.9 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 74.2% 77.3%
不安定なテスト 3 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.492 ~1.792
合計コスト $0.224 ~$0.287
入力価格 $0.150 / 1M 該当なし
出力価格 $0.600 / 1M 該当なし
合計入力トークン 99,715 100,179
出力トークン 6,381 904
推論トークン 341,582 655,731
応答時間(平均) 26.77s 167.89s
応答時間(最大) 149.84s 640.85s
応答時間(合計) 589.01s 3693.54s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) 27.3B
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#51 DeepSeek V4.1 Flash

low
コスト
$0.017
時間
43.6s
トークン
14,069 tok

#59 Qwen3.8 27B

high
コスト
~$0.008
時間
270.1s
トークン
18,963 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

クイック比較

比較ペアを切り替え

GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27BhighDeepSeek V4.1 FlashlowvsGrok 4.5mediumQwen3.8 27BhighvsGrok 4.5lowDeepSeek V4.1 FlashlowvsGrok 4.6mediumQwen3.8 27BhighvsGrok 4.6mediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.4mediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27BhighMuse Spark 1.2lowvsQwen3.8 27BhighQwen3.8 27BhighvsGrok 4.5mediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4.1 FlashmediumvsQwen3.8 27Bhigh