ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed 2.1 Turbo (medium) vs DeepSeek V4.1 Flash (low)

DeepSeek V4.1 Flash (low) が平均スコアでリードし、8.5 vs 8.4 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.224 vs $1.951 です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の方が高速で、26.77s vs 193.59s です、成功率は 78.8% vs 74.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#60
合計出力トークン
759,191
応答時間(平均)
193.59s
合計コスト
$1.951
順位
#51
合計出力トークン
347,963
応答時間(平均)
26.77s
合計コスト
$0.224
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash (low)

ここでは最高スコア(8.5)で、Seed 2.1 Turbo (medium) より約 8.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo medium リリース: 2026-08-12 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low リリース: 2026-09-10
スコア 8.4 8.5
順位 #60 #51
信頼性 10.0 9.5
一貫性 8.2 8.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 78.8% 74.2%
不安定なテスト 5 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 13.002 1.492
合計コスト $1.951 $0.224
入力価格 $0.500 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $2.500 / 1M $0.600 / 1M
合計入力トークン 104,433 99,715
出力トークン 6,511 6,381
推論トークン 752,680 341,582
応答時間(平均) 193.59s 26.77s
応答時間(最大) 885.33s 149.84s
応答時間(合計) 4258.98s 589.01s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 748B 総数 (16B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Seed 2.1 Turbo

medium
コスト
$0.099
時間
583.9s
トークン
39,514 tok

#51 DeepSeek V4.1 Flash

low
コスト
$0.017
時間
43.6s
トークン
14,069 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed 2.1 Turbo 8.2 7.2 88.9% 1 354.87s 8,220 384 205,892
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978

クイック比較

比較ペアを切り替え