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DeepSeek V4.1 Flash (low) vs Muse Spark 1.2 (low)

平均スコアは 8.5 vs 8.4 でほぼ同等です。 DeepSeek V4.1 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.224 vs $0.655 です。 Muse Spark 1.2 (low) の方が高速で、9.77s vs 26.77s です、成功率は 74.2% vs 77.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#51
合計出力トークン
347,963
応答時間(平均)
26.77s
合計コスト
$0.224
順位
#55
合計出力トークン
123,963
応答時間(平均)
9.77s
合計コスト
$0.655
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash (low)

ここでは最高スコア(8.5)で、Muse Spark 1.2 (low) より約 2.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low リリース: 2026-09-10 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low リリース: 2026-08-06
スコア 8.5 8.4
順位 #51 #55
信頼性 9.5 10.0
一貫性 8.9 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 74.2% 77.3%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.492 4.361
合計コスト $0.224 $0.655
入力価格 $0.150 / 1M $1.250 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $4.250 / 1M
合計入力トークン 99,715 101,811
出力トークン 6,381 8,025
推論トークン 341,582 115,938
応答時間(平均) 26.77s 9.77s
応答時間(最大) 149.84s 47.80s
応答時間(合計) 589.01s 214.83s
パラメータ 748B 総数 (16B アクティブ) ~1T 総数 (~50B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#51 DeepSeek V4.1 Flash

low
コスト
$0.017
時間
43.6s
トークン
14,069 tok

#55 Muse Spark 1.2

low
コスト
$0.019
時間
14.6s
トークン
4,384 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717

クイック比較

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