- 順位
- #242
- 合計出力トークン
- 42,099
- 応答時間（平均）
- 17.89s
- 合計コスト
- $0.054
DeepSeek V3.2 vs GPT-4o-mini
平均スコアは 5.0 vs 5.0 でほぼ同等です。 GPT-4o-mini の benchmark コストが低く、$0.010 vs $0.054 です。 GPT-4o-mini の方が高速で、1.92s vs 17.89s です、成功率は 36.4% vs 22.7% です。
- 順位
- #243
- 合計出力トークン
- 2,913
- 応答時間（平均）
- 1.92s
- 合計コスト
- $0.010
おすすめモデル
GPT-4o-mini
ここでは最高スコア（5.0）で、DeepSeek V3.2 より約 5.5 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none |
|---|---|---|
| スコア | 5.0 | 5.0 |
| 順位 | #242 | #243 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.1 | 9.9 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 36.4% | 22.7% |
| 不安定なテスト | 5 | 0 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.870 | 0.195 |
| 合計コスト | $0.054 | $0.010 |
| 入力価格 | $0.269 / 1M | $0.150 / 1M |
| 出力価格 | $0.400 / 1M | $0.600 / 1M |
| 合計入力トークン | 135,831 | 53,145 |
| 出力トークン | 42,099 | 2,913 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 17.89s | 1.92s |
| 応答時間（最大） | 115.89s | 7.58s |
| 応答時間（合計） | 393.53s | 30.71s |
| パラメータ | 671B 総数 (37B アクティブ) | ~8B |
| 公開状況 | オープンソース | クローズド |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#242 DeepSeek V3.2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 7.0s
- トークン
- 1,046 tok
#243 GPT-4o-mini
none- コスト
- $0.001
- 時間
- 6.6s
- トークン
- 742 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 |
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DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneNemotron 3.5 Lightninglow無料で利用可能vsGPT-4o-mininoneDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能Trinity Large ThinkinghighvsGPT-4o-mininoneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow無料で利用可能Mistral Small 4mediumvsGPT-4o-mininoneNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能vsGPT-4o-mininoneTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V3.2none